Data Engineer

Bergabunglah bersama SEVIMA untuk merevolusi dunia pendidikan melalui pemanfaatan data. Sebagai Data Engineer, Anda akan berperan penting dalam membangun fondasi data perusahaan dengan mengembangkan Data Warehouse dan data pipeline yang andal, scalable, serta mendukung kebutuhan analitik dan pengambilan keputusan di seluruh organisasi.

Tanggung Jawab

• Membangun dan mengembangkan Data Warehouse/Data Lakehouse dari awal sesuai kebutuhan bisnis.

• Merancang dan mengimplementasikan arsitektur data menggunakan Medallion Architecture (Bronze, Silver, Gold).

• Mendesain data model untuk kebutuhan analitik menggunakan Star Schema, Fact Table, dan Dimension Table.

• Membangun, mengoptimalkan, dan memelihara ETL/ELT pipeline dari berbagai sumber data.

• Menjaga kualitas, konsistensi, dan keandalan data melalui monitoring, validasi, dan troubleshooting pipeline.

• Berkolaborasi dengan tim Product, Engineering, dan Business untuk menerjemahkan kebutuhan bisnis menjadi solusi data yang efektif.

• Mengoptimalkan performa query, proses transformasi data, dan infrastruktur data agar tetap efisien dan scalable.

• Mendokumentasikan arsitektur, pipeline, dan standar pengelolaan data untuk mendukung pengembangan jangka panjang.

Kualifikasi

• Lulusan S1 Teknik Informatika, Sistem Informasi, Ilmu Komputer, atau bidang terkait.

• Memiliki pengalaman 3–5 tahun sebagai Data Engineer.

• Berpengalaman membangun Data Warehouse atau Data Lakehouse dari scratch.

• Memahami dan pernah mengimplementasikan Medallion Architecture (Bronze, Silver, Gold) pada lingkungan produksi.

• Berpengalaman merancang dimensional data model menggunakan Star Schema, Fact Table, Dimension Table, dan Slowly Changing Dimension (SCD).

• Menguasai SQL tingkat lanjut (query optimization, window function, CTE, performance tuning).

• Mahir menggunakan Python untuk data processing dan automation.

• Berpengalaman membangun ETL/ELT pipeline yang scalable dan reliable.

• Familiar dengan Apache Airflow atau orchestration tools sejenis.

• Memahami konsep data quality, monitoring, logging, dan troubleshooting pipeline.

• Memiliki pengalaman menggunakan cloud platform seperti AWS, GCP, atau Azure.

• Pengalaman menggunakan Spark, Kafka, Hadoop, atau teknologi Big Data lainnya menjadi nilai tambah.

• Memiliki kemampuan problem solving, komunikasi, dan kolaborasi yang baik.

Benefit

• Professional Development (Training & Coaching)

• Working Equipment (Laptop)

• Makan Siang

• Reward Cuti Karyawan

• Hari kerja Senin–Jumat (08.30–16.30 WIB)