Job Description
Full details about the role and requirements
Yukerja Summary
The Full Stack Engineer – AI Engineer role at Sharing Vision Indonesia is curated from JobStreet (category Teknologi & IT). Note the work location (Central Jakarta, Jakarta) before applying. Yukerja.com is not the employer — applications are handled on the official source site.
Kualifikasi Full Stack Engineer – AI/LLM
Memiliki pengalaman minimal 1–2 tahun sebagai Full Stack Engineer.
Menguasai Frontend Development menggunakan React.js / Next.js serta JavaScript/TypeScript.
Menguasai Backend Development menggunakan salah satu teknologi Golang, Python, atau Node.js.
Berpengalaman membangun dan mengintegrasikan REST API serta melakukan integrasi antar-service.
Menguasai database relasional seperti PostgreSQL, MySQL, atau SQL Server.
Memiliki pengalaman menggunakan LLM melalui API, seperti OpenAI, Gemini, Claude, atau layanan LLM lainnya.
Memahami Prompt Engineering dan implementasi LLM pada aplikasi.
Memiliki pengalaman mengembangkan minimal satu fitur atau aplikasi berbasis AI/LLM.
Memahami konsep RAG (Retrieval-Augmented Generation), embedding, semantic search, atau vector database menjadi nilai tambah.
Familiar dengan framework/tools AI seperti LangChain, LangGraph, atau sejenisnya menjadi nilai tambah.
Menguasai Git dan Docker.
Memahami CI/CD, cloud, atau Kubernetes menjadi nilai tambah.
Mampu melakukan end-to-end development, mulai dari frontend, backend, database, integrasi AI, hingga deployment.
Memiliki kemampuan problem solving, analytical thinking, dan mampu bekerja dalam tim.
Kualifikasi AI Engineer – LLM, GenAI & Computer Vision
Memiliki pengalaman minimal 1–2 tahun sebagai AI Engineer / Machine Learning Engineer.
Memiliki pengalaman mengembangkan AI/ML model secara hands-on, khususnya pada area LLM, Generative AI, dan/atau Computer Vision.
Memahami dan memiliki pengalaman dalam model training, fine-tuning, prompting, dan model evaluation.
Memiliki pengalaman menggunakan PyTorch dan/atau TensorFlow.
Memiliki pengalaman menggunakan LLM melalui OpenAI Platform/API atau platform LLM sejenis.
Memahami dan memiliki pengalaman menggunakan LangChain untuk pengembangan aplikasi berbasis LLM.
Familiar dengan Hugging Face untuk penggunaan model, tokenizer, fine-tuning, atau deployment model.
Memiliki pengalaman melakukan integrasi model AI/LLM ke dalam sistem atau aplikasi enterprise.
Memiliki pengalaman melakukan deployment model AI ke environment production.
Memahami monitoring, maintenance, troubleshooting, dan improvement model AI di production.
Memiliki pengalaman menggunakan Docker dan Kubernetes untuk deployment AI/ML menjadi nilai tambah.
Familiar dengan Azure AI Search atau teknologi search/RAG sejenis menjadi nilai tambah.
Memiliki pengalaman menggunakan salah satu cloud platform Azure, GCP, atau AWS.
Memahami konsep RAG, embedding, vector database, semantic search, dan prompt engineering menjadi nilai tambah.
Memiliki kemampuan Python programming yang kuat untuk pengembangan AI/ML.
Memiliki kemampuan analytical thinking, problem solving, serta mampu bekerja sama dengan tim engineering dan stakeholder.