Machine Learning Engineer

Kami mencari Machine Learning Engineer untuk bergabung dalam pengembangan solusi Artificial Intelligence yang dapat diterapkan secara nyata dalam proses bisnis. Posisi ini tidak hanya berfokus pada eksperimen model, tetapi juga pada proses membangun, mengintegrasikan, dan menjaga sistem Machine Learning agar dapat berjalan secara stabil di lingkungan produksi.

Kandidat ideal memiliki fondasi pemrograman yang kuat, memahami siklus pengembangan model secara end-to-end, serta mampu menerjemahkan kebutuhan pengguna menjadi solusi teknis yang tepat guna.

Tanggung Jawab Utama

Mengembangkan, menguji, dan mengimplementasikan model Machine Learning sesuai kebutuhan proyek. 

Menyusun alur kerja Machine Learning secara end-to-end, mulai dari pengolahan data, training model, evaluasi, deployment, hingga monitoring. 

Membangun dan memelihara ML pipeline untuk mendukung proses training dan inference secara konsisten. 

Mengembangkan solusi AI yang siap digunakan pada lingkungan produksi. 

Melakukan pengolahan data dalam skala besar, baik secara batch processing maupun stream processing. 

Mengintegrasikan model Machine Learning dengan aplikasi, API, database, dan sistem pendukung lainnya. 

Melakukan monitoring performa model, termasuk akurasi, latency, data drift, dan model drift. 

Mengoptimalkan performa model dan infrastruktur agar efisien, stabil, dan dapat dikembangkan sesuai kebutuhan. 

Berkolaborasi dengan tim Data, Backend, DevOps, Product, dan pengguna untuk memahami kebutuhan bisnis serta merancang solusi teknis yang sesuai. 

Menyusun dokumentasi teknis terkait model, pipeline, deployment, dan proses monitoring. 

Kualifikasi Utama

Memiliki pengalaman min. 0-2 tahun di bidang Software Architecture, Engineering , atau DevOps

Berpengalaman dalam membangun ML Pipeline/ML Ops

Berpengalaman dalam ML Production

Memiliki pengalaman dengan Cloud Technology ; pengalaman menggunakan Amazon Web Services menjadi nilai tambah

Berpengalaman dalam Data Processing (misal batch, stream)

Berpengalaman dalam memahami tujuan proyek, proses bisnins, dan merancang solusi teknis yang sesuai

Mahir dalam pemrograman, diutamakan menggunakan Python

Mahir menggunakan framework dan library ML (misalnya Tensorflow, PyTorch)

Memiliki pemahaman yang kuat mengenai Konsep Pembelajaran atau Learning Concepts (misal supervised, unsupervised, deep learning )

 Keterampilan komunikasi yang baik dan bisa berkolaborasi dengan tim lintas fungsi ( cross-functional team )